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- 在上一篇通过源码编译构建出可调式环境之后，想必你想更深入了解我的整体架构。当你熟悉我的整体架构和每个模块，遇到问题才能直击本源，直捣黄龙，一笑破苍穹。我的核心模块如图 1-10。Client 客户端，官方提供了 C 2023-01-09
- 译者 | 李睿审校 | 孙淑娟本指南适用于数据库管理员（DBA），他们使用Citus管理PostgreSQL节点的内部集群，Citus是PostgreSQL的扩展，可实现水平可扩展性和列式存储。 当人工维护集群成为一项艰巨的工作时，每个数据 2023-01-09
- 问题缘起同事在客户现场利用DTS工具，从A实例将数据迁移到B实例过程中，发现几乎稍大点的表在迁移完成后，目标端表空间大小差不多都是源端的3倍，也就是说表空间膨胀了2倍。排查思路对这篇文章 《叶问》第16期 有印象 2023-01-09
- 作者：郑龙飞范式定义百度百科:设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。人类语言: 范式可以理解为设 2023-01-09
- 设计MySQL表时，我们一般会设置一个自增主键，从而让主键索引尽可能的保持递增的趋势，这样可以避免页分裂，让MySQL顺序写入，大大提高MySQL的性能。但是，自增主键只能保持大致递增，无法保证顺序递增。当我们创建完 2023-01-09
- 前言互联网公司中，有不少大型系统，如商城的价格系统，优惠券系统，等等。这些系统在一年又一年的运营之后，数据存储量将相当庞大，我们最终会做一些数据库方面的升级，简单粗暴的方法就是切库，以满足更多的数据库 2023-01-09
- 为什么游戏行业喜欢用PolarDB游戏行业痛点在我看来, 不同行业对数据库使用有巨大的差别. 比如游戏行业没有复杂的事务交易场景, 他有一个非常大的blob 字段用于存储角色的装备信息, 那么大Blob 字段的更新就会成为数据 2023-01-09
- 众所周知，InnoDB 中既有读锁也有写锁，也称为共享锁和排他锁，这两种锁既可以加在整张表上，也可以加在行上。MySQL 自身就提供了表锁的能力：读锁：LOCK TABLE table_name READ 用读锁锁表，会阻塞其他事务的写操作 2023-01-09
- 即使是不懂编程的玩家，在对比 NAS 的时候，也会两眼放光，考虑很多因素，比如 RAID 级别、速度、易用程度等。作为时时刻刻与代码打交道的我们，更需要关注数据的存取问题。一开始，开箱即用的 MySQL，一定是企业的首 2023-01-09
- 在开发中遇到一个业务诉求，需要在千万量级的底池数据中筛选出不超过 10W 的数据，并根据配置的权重规则进行排序、打散（如同一个类目下的商品数据不能连续出现 3 次）。下面对该业务诉求的实现，设计思路和方案优化 2023-01-09
- 关于PG在Shared buffers上的DOUBLE BUFFERING设计，一直是争议极多的。有一些搞PG的朋友认为这是PG充分利用OS CACHE的一种特殊设计，是PG数据库设计中比较优秀的地方。还有一些朋友则认为这是一种过时的设计，与当前 2023-01-09
- Redis作为高性能的KV数据库，并且操作还是原子性的，所以用来做支持高并发的发号器十分合适。本文给大家介绍3种常见的全局ID生成方式。1、全局递增ID目标：一直递增的全局ID。/** * 一直递增的全局id * * @par 2023-01-09
- 作者：京东科技 纪海雨前言随着使用es场景的增多，工作当中避免不了去使用es进行数据的存储，在数据存储到es当中以后就需要使用DSL语句进行数据的查询、聚合等操作，DSL对SE的意义就像SQL对MySQL一样，学会如何编写查 2023-01-09
- 1.Zookeeper概述Zookeeper对于很多人开始可能都有所耳闻，他的使用场景也很多，可以以节点的形式存储持久化数据，也可以使用这一特性来作为微服务的服务注册中心，简单来说，Zookeeper 是一个开源的分布式的，为分布 2023-01-09
- 一：背景1. 讲故事上一篇写完了之后，马上就有朋友留言对记录行的 8060byte 限制的疑惑，因为他的表记录存储了大量的文章，存储文章的字段类型用的是 nvarchar(max)，长度很显然是超过 8060byte 的，请问这个底层是怎 2023-01-09
- 在数据库中，除传统的计算资源(CPU、RAM、IO)的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因 2023-01-09
- 开发背景：最近在做一个批量数据导入到MySQL数据库的功能，从批量导入就可以知道，这样的数据在插入数据库之前是不会进行重复判断的，因此只有在全部数据导入进去以后在执行一条语句进行删除，保证数据唯一性。实战： 2023-01-09
- 译者 | 布加迪审校 | 孙淑娟数据库关系描述不同数据库表之间的关系。这种关系决定了如何存储和检索数据。Django支持数据库表关系，非常适用于关系数据库系统（RDBMS）。关系类型有赖于应用程序的需求及其建模的数据。 2023-01-09
- 覆盖索引是MySQL优化sql性能的一种非常重要而且常用的手段，通过覆盖索引，我们可以直接查询到需要的结果，而不用回表，从而大大减少树的搜索次数，非常明显的提升查询性能。数据如何存储与查找我们知道，MySQL的数据 2023-01-09
- 一：背景1. 讲故事前些天看到一个奇怪的 Function 函数，调用的是 C# 链接库中的一个 UserLogin 方法，参考代码如下：CREATE FUNCTION dbo.clr_UserLogin( @name AS NVARCHAR(100), @password AS NVA 2023-01-09
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