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  • 0 前言这篇文章不会讲解索引的基础知识,主要是关于MySQL数据库的B+树索引的相关原理,里面的一些知识都参考了MySQL技术内幕这本书,也算对于这些知识的总结。对于B树和B+树相关的知识,可以参考我的这篇博客:面试    2019-10-11
  • 前言原来总听别人说 Redis 读写性能优越适合做缓存,而 MySQL 则不行,那么你有真正了解过他们的读写差距吗?小匠同样也有这个疑问,到底他们的性能差多少?于是就有了这篇文章。测试环境配置Ubuntu Intel(R) Core(    2019-10-11
  • PostgreSQL 12 已经发布,该版本在各方面都得到了加强,包括显著地提升查询性能,特别是对大数据集,总的空间利用率方面。这个版本为应用程序开发人员提供了更多的功能,比如对 SQL/JSON 路径表达式的支持,优化公共    2019-10-11
  • 在对NameNode节点进行格式化时,调用了FSImage的saveFSImage()方法和FSEditLog.createEditLogFile()存储当前的元数据。Namenode主要维护两个文件,一个是fsimage,一个是editlog。fsimage :保存了最新的元数据检查点    2019-09-24
  • 如今,很多供应商通过提供自动化数据准备和算法选择的层次,可以使数据智能业务用户采用人工智能技术,从而消除了机器学习的神秘感。 机器学习 这个术语赋予了神奇的光环。普通人通常不会采用机器学习,    2019-09-24
  • MapReduce执行流程图概述MapReduce是一种分布式计算模型,由Google提出,主要用于搜索领域,解决海量数据的计算问题。MapReduce是分布式运行的,由两个阶段组成:Map和Reduce,Map阶段是一个独立的程序,有很多个节    2019-09-24
  • 本文将简单总结下一些处理海量数据问题的常见方法。当然这些方法可能并不能完全覆盖所有的问题,但是这样的一些方法也基本可以处理绝大多数遇到的问题。下面的一些问题基本直接来源于公司的面试笔试题目,方法不一定    2019-08-20
  • 数字技术是行业、机构发展的战略制高点。达沃斯发布报告显示,全球企业在数字化转型中投入超万亿美元,仅1%达到或超过预期。医疗行业的数字化程度更是远远落后于其他行业,埃森哲(Accenture)认为其尚不足交通等行业的    2019-08-20
  • 如今,数据仍在以爆发的态势不断增长,并且充当着企业数字化转型的核心驱动力,成为商业模式创新的重要基础。然而,据统计,目前只有20%的数据得到了挖掘和利用,还有剩余80%的绝大多数数据由于不能被访问、不能被信    2019-08-20
  • 在2017年,韩国推出了一部票房极高的电影《被操纵的城市》,这部犯罪片描写的就是反派人物如何通过操纵整个城市的大数据,来对普通人进行栽赃陷害。这部电影在当时的全球市场票房都表现优异。但提起韩国的大数据,人    2019-08-20
  • 前言如今,许多用于分析大型数据集的开源系统都是用 Java 或者是基于 JVM 的编程语言实现的。最着名的例子是 Apache Hadoop,还有较新的框架,如 Apache Spark、Apache Drill、Apache Flink。基于 JVM 的数据分析引擎    2019-08-20
  • 1. 前言在大数据时代,Hadoop 有着得天独厚的优势。然而,每个企业的技术储备和需求特点不同,他们希望从海量的客户数据中挖掘真正的商业价值,像 Google 、Facebook 、Twitter 等这样的企业更是 Hadoop 的最早获益者    2019-08-01
  • 引言:Spark是在借鉴了MapReduce之上发展而来的,继承了其分布式并行计算的优点并改进了MapReduce明显的缺陷。Spark主要包含了Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming、MLLib和GraphX等组件。本文主要分析了 Spark    2019-08-01
  • Python是一门非常适合处理数据和自动化完成重复性工作的编程语言,我们在用数据训练机器学习模型之前,通常都需要对数据进行预处理,而Python就非常适合完成这项工作,比如需要重新调整几十万张图像的尺寸,用Python    2019-08-01
  • 新的工具捆绑了数据清理,拖放式编程以及云计算,可以帮助任何熟悉电子表格的人充分利用数据科学的力量。数据科学可能从来都不是那么容易的,但它正变得越来越容易深入。像 机器学习 、 回归 rdqu    2019-08-01
  • 引言大数据平台是对海量结构化、非结构化、半机构化数据进行采集、存储、计算、统计、分析处理的一系列技术平台。大数据平台处理的数据量通常是TB级,甚至是PB或EB级的数据,这是传统数据仓    2019-08-01
  • 阿里妹导读:大数据与现有的科技手段结合,对大多数产业而言都能产生巨大的经济及社会价值。这也是当下许多企业,在大数据上深耕的原因。大数据分析场景需要解决哪些技术挑战?目前,有哪些主流大数据架构模式及其发展    2019-08-01
  • 现如今,每天都有大量的数据被各类企业生产出来。如果这些数据能够被有效地处理的话,企业或组织无疑会从中获得更多的帮助,也能够更加有效地对市场环境进行解读和做出决策。不过根据Forrester的研究,在现实情况中,    2019-08-01
  • 许多开展人工智能项目的公司都具有出色的业务理念,但是当企业AI团队发现自己没有足够多的数据时,就会慢慢变得十分沮丧......不过,这个问题的解决方案还是有的。 本文将简要介绍其中一些经笔者实践证明确实有效的办    2019-08-01
  • 很多没有接触过大数据的人,都很难清楚地知道,究竟多大的数据量才可以称之为大数据。那么,根据数据收集的端口,企业端与个人端之间,大数据的数量级别是不同的。大数据是什么?多大的数据叫大数据?很多没有接触过大    2019-08-01
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