研究人员利用GPU指纹技术追踪在线用户

浏览:
字体:
发布时间:2022-02-02 10:59:33
来源:cnBeta.COM

当第三方服务收集各种人的信息,并利用这些信息帮助在其他在线用户的海洋中识别他们时,就会发生对用户的在线追踪。这种对特定信息的收集通常被称为"指纹",攻击者通常利用它来获取用户的信息。今天,研究人员宣布,他们成功地利用WebGL(网络图形库)的优势,为每一颗GPU创建了一个独特的指纹,以此追踪在线用户。

这个漏洞之所以有效,是因为每块硅片在制造时都有自己的变化和独特的特征,就像每个人都有一个独特的指纹一样。即使在确切的处理器型号中,硅料的差异也使每个产品与众不同,这就是为什么你不能将每一枚处理器超频到相同的频率,所谓芯片“体质”存在差异的原因。

如果有人能精确地探索GPU的差异,并利用这些差异通过这些特征来识别在线用户,会发生什么?这正是创建DrawnApart的研究人员所想到的。使用WebGL,他们运行了一个GPU工作负载,在16个数据收集处识别了超过176个测量值。这是在GLSL(OpenGL着色语言)中使用顶点操作完成的,工作负载被阻止在处理单元的网络上随机分布。

DrawnApart可以测量和记录完成顶点渲染的时间,记录渲染的确切路线,处理停滞功能,以及更多。这使得该框架能够发出独特的数据组合,变成GPU的指纹,可以在线利用。在下面的图中你可以看到两个GPU(相同型号)的数据跟踪记录,从中可以显示出变化。

WebGL API的创造者Khronos Group已经成立了一个工作小组来处理这种情况,并防止API泄露过多的信息来在线追踪用户。

>更多相关文章
24小时热门资讯
24小时回复排行
资讯 | QQ | 安全 | 编程 | 数据库 | 系统 | 网络 | 考试 | 站长 | 关于东联 | 安全雇佣 | 搞笑视频大全 | 微信学院 | 视频课程 |
关于我们 | 联系我们 | 广告服务 | 免责申明 | 作品发布 | 网站地图 | 官方微博 | 技术培训
Copyright © 2007 - 2022 Vm888.Com. All Rights Reserved
粤公网安备 44060402001498号 粤ICP备19097316号 请遵循相关法律法规
');})();