自然语言处理技术可提升创新效率
美国Lux Research研究机构近日发布了题为《人工智能和机器学习改善创新前端》的白皮书。该书指出,自然语言处理技术可提升创新效率,但目前尚未得到充分开发利用。
目前,产业界正发力钻研人工智能利用数据的高效方法。通过自然语言处理和主题建模可以使技术优化、竞争分析和微弱信号检测等流程得到改善,加快海量文本数据分析,而以上环节均是创新驱动的关键所在。Lux Research数字产品副总裁凯文·西恩博士认为,有效利用机器学习可快速挖掘数据,从而减少全面分析时间。
自然语言处理技术带来的增速由主题建模实现,主题建模从文本中提取重要概念,同时大量消除了与之相关的人工假设及数据偏差。使用机器学习来提升创新速度和技术包容性,已日渐成为业界共识。知识建模可使用分类法来定义特定主题下关键创新领域的技术发展趋势。在相似性概念中取一个内容,然后查找其他相关文章、专利或新闻以加快创新进程。在公司层面,主题建模还可用于竞争性产品组合分析;新闻机构或社交媒体操作海量数据搜集分析时,主题建模也可用于弱信号检测。
在定义成熟的人工智能和机器学习策略时,需要加权考虑一些关键技术点,包括是否需要构建新的技术框架,使用哪些数据源及如何定义和解释技术。适应接受这些技术工具的企业文化也很重要,可帮助从业者将自然语言处理视为技能资产而不是竞争对手。
西恩总结说:“人工智能和机器学习带给决策过程的支撑和信心将使创新加速,但这并不意味着人类的缺席。人们仍然需要定义分析的起点、标注主题并从收集的信息中提取所需数据。”
>更多相关文章
- 05-25我科学家实现高选择性制造乙烷和氢气
- 05-25高鑫零售发布2022财年业绩 线上单店日均单量增长12.8%
- 05-25快递业复苏步伐加快
- 05-23解码量子加密通话:有效防止偷听是如何实现的?
- 05-23一批带有高管签名的苹果公司文物被拍卖
- 05-23“零碳新型电力系统”可成为建筑领域低碳转型核心
- 05-17微软IE浏览器6月16日正式退役 Edge将接棒
- 05-17工业互联网步入快速成长期
首页推荐
佛山市东联科技有限公司一直秉承“一切以用户价值为依归
- 01-11全球最受赞誉公司揭晓:苹果连续九年第一
- 12-09罗伯特·莫里斯:让黑客真正变黑
- 12-09谁闯入了中国网络?揭秘美国绝密黑客小组TA
- 12-09警示:iOS6 惊现“闪退”BUG
- 05-25我科学家实现高选择性制造乙烷和氢气
- 05-25高鑫零售发布2022财年业绩 线上单店日均单量
- 05-25快递业复苏步伐加快
- 05-23解码量子加密通话:有效防止偷听是如何实现
- 05-23一批带有高管签名的苹果公司文物被拍卖
相关新闻
24小时热门资讯
24小时回复排行
热门推荐
最新资讯
操作系统
黑客防御