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- 智能机器人是一个在感知、思维、效应方面全面模拟人的机器系统。近年来，随着AI、大数据、智能制造的发展与突破，使得机器人的使用体验进一步提升，加之语音交互、人脸识别、自动定位导航等技术与机器人融合不断深化 2020-02-19
- 日益成熟的人工智能，正成为抗击新冠肺炎疫情战线上一群特别的「逆行者」。无论是加速前期的疫情科研攻关，还是协助一线的疫情诊疗和现场防控，以及后端的信息化平台搭建，都已经出现了人工智能技术和解决方案的身影 2020-02-19
- 大多数学生在求职前，都会经历实习的过程，那么面试就必不可少。Reddit上一位NLP领域研究生便提出了这样一个问题：研究型实习岗位面试时，会被问哪些问题？这些问题主要考验自己的经验，还是对领域了解的程度？Reddi 2020-02-19
- 尽管过去几年中，人工智能取得了长足的进步，但相信很多人都还记得20世纪90年代，由于开发者过分夸大承诺以及最终用户不切合实际的期望所导致的AI寒冬。现在有行业内部人士(例如Facebook的AI负责人Jerome Pesenti)预 2020-02-19
- 常在河边走，哪有不湿鞋。支付宝这个支付老大哥，也在小阴沟里翻了个船。窃取 2000 万个人信息， 骗过 支付宝人脸验证根据浙江省衢州市中级人民法院的判决书显示，从 2018 年 7 月份开始，张x的团伙雇佣 2020-02-17
- 新型冠状病毒肺炎疫情的爆发和传播，牵动着全国人民的心。社会各界纷纷投入到这场没有硝烟的疫情阻击战中。随着复工潮开启，疫情的防控迎来下半场攻坚时期。交通部的数据显示，预计到2月18日将有1.6亿人陆续返程返岗 2020-02-17
- 其实，并不是所有人都需要欺诈预防。当金融机构追赶上最新的犯罪手段时，欺诈者已经想出了一种新的方法来代替它。由于有义务不断打击诈骗者，金融机构与罪犯保持一致步调是一项持续的挑战。同时，金融部门花费大量的 2020-02-17
- 机器学习一直是热门话题，它确实有理由如此重要，它能帮助人们预测未来的行为，使电子邮件免受垃圾邮件的干扰，并根据喜好记忆作出电影推荐。机器学习有无尽可能性，该领域薪资高，工作者在工作上能享受到极大乐趣， 2020-02-17
- 访中国科学技术发展战略研究院研究员李修全继第一、第二、第三次工业革命之后，人工智能可能引发人类的第四次工业革命,并且其对人类经济社会文化的影响深度远远超过前三次革命。如何看待人工智能对我经济社会发展的影 2020-02-17
- 神经科技以人类神经系统原理为基础，旨在研究人类大脑这一极为复杂的模型架构。在实际作用方面，神经科技将帮助研究人员了解大脑功能与引发功能障碍的原因，并助力医生治疗各类神经系统疾病。至于具体应用，神经科技 2020-02-14
- 本文转自雷锋网，如需转载请至雷锋网官网申请授权。在过去的一年，深度学习技术在各个领域一如既往地取得了不少进展。然而当前深度学习技术（本文中称为深度学习1.0）仍然存在着一些明显的局限，例如在解决有意识任 2020-02-14
- 开工上班，各地应该如何做好疫情防护？人工智能技术正在为抗击新冠肺炎疫情的工作提供必要的帮助。2019 新冠肺炎疫情爆发，让人们的出行发生了很大的变化 自 1 月 24 日武汉宣布封城之后，各省市陆续启 2020-02-14
- AI系统的开发必须有计算机代码，而计算机程序的开发有不同类型的编程语言可以选择。本文分析哪些编程语言最适合你的人工智能或机器学习用例开发。文中给出了一个想要在人工智能行业成功所需的5种编程语言的简单列表。 2020-02-14
- 大规模的人工智能(AI)在容量和性能方面提高了存储基础设施的门槛。对于人工智能或机器学习(ML)环境，期望增长到数十个甚至数百TB的容量并不少见。尽管那些只提供全闪存阵列的供应商可能会宣称，这些环境实在太大而无 2020-02-14
- 给头像添加口罩及护目镜项目地址：https://github.com/Evilran/add-mask-and-goggle写在前面武汉爆发了2020新型冠狀病毒肺炎，大家都纷纷戴上了口罩以预防被传染。朋友圈也不例外，许多用户都为自己的头像戴上了口罩 2020-02-14
- 早在1g时代我们只能接打电话。2g时代可以打电话发短信，玩早期的qq，但网络十分不稳定。3g时代带给我们很大的改变就是宽带上网，视频通话，看视频，听歌玩游戏。那时的人们认为4g无用，认为不会有什么改变，但当4g出 2020-02-14
- 在疫情防控过程中，及时发现高风险人群与超级传染者，准确掌握疫情发展动态是关键。同时，如果能就不同政策对疫情的影响进行预演判断，以及更快速地追溯到病毒的传播路径，将极大提高政府部门的防控效率。2月9日，澎 2020-02-12
- 导读2020年才刚刚开始，但我们已经在最新的研究论文中看到了图机器学习(GML)的趋势。以下是我对2020年GML的重要内容的看法以及对这些论文的讨论。介绍本文的目标不是介绍GML的基本概念，如图神经网络(GNNs)，而是介绍 2020-02-12
- 人工智能技术将在未来一年如何发展?组织需要在主要的人工智能发展趋势中寻找边缘建模、对数据治理的新关注，以及不断发展的人才竞争。然而，很少有人做得好。麻省理工学院(MIT)2019年发布的《SMR-BCG人工智能全球执行 2020-02-12
- 2019-nCoV最危险的特征在于人传人的能力，这也使其很快在中国感染了超过20000人。遗憾的是，在决定隔离武汉以及周边地区之前，携带该病毒的患者已经前往中国各省甚至世界各地。根据目前的统计，2019-nCoV已经扩散到 2020-02-07
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